{"id":10219,"date":"2014-10-30T06:01:18","date_gmt":"2014-10-30T10:01:18","guid":{"rendered":"http:\/\/isarta.com\/infos\/?p=10219"},"modified":"2014-10-30T10:17:08","modified_gmt":"2014-10-30T14:17:08","slug":"la-maitrise-des-donnees-un-enjeu-majeur-pour-les-organisations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isarta.com\/infos\/la-maitrise-des-donnees-un-enjeu-majeur-pour-les-organisations\/","title":{"rendered":"La maitrise des donn\u00e9es, un enjeu majeur pour les organisations"},"content":{"rendered":"

En ao\u00fbt dernier, Statistiques Canada d\u00e9voilait\u00a0ses chiffres mensuels associ\u00e9s au march\u00e9 de l’emploi canadien. Et comme \u00e0 l’accoutum\u00e9e, ces donn\u00e9es ont ensuite \u00e9t\u00e9 publi\u00e9es et largement comment\u00e9es dans diff\u00e9rents m\u00e9dias et organismes de partout \u00e0 travers le pays.\u00a0Le probl\u00e8me, avec ces chiffres, est que le gain net des emplois cr\u00e9\u00e9s en juillet n\u2019\u00e9tait pas de 200 mais plut\u00f4t de 42\u00a0000.\u00a0Ces derniers ont d’ailleurs<\/span><\/strong>\u00a0admis leur erreur<\/span><\/a>\u00a0peu apr\u00e8s cette monumentale bourde.<\/strong><\/span><\/p>\n

Un peu plus t\u00f4t dans l\u2019\u00e9t\u00e9, un d\u00e9bat faisait rage au Qu\u00e9bec quant au nombre exact de personnes travaillant pour l\u2019\u00c9tat qu\u00e9b\u00e9cois. Alors que le pr\u00e9sident du Conseil du tr\u00e9sor\u00a0avan\u00e7ait le nombre de 700\u00a0000<\/span><\/a>, la Coalition avenir Qu\u00e9bec parlait plut\u00f4t de 570 000 personnes.<\/span><\/p>\n

Selon vous, qui a raison ? Si on vous disait qu\u2019il y en a plut\u00f4t 450\u00a0000, trouveriez-vous ce nombre logique? Dans le cas de Statistiques Canada, est-ce que le chiffre de 200 emplois aurait pu \u00e9veiller des soup\u00e7ons d\u00e8s la premi\u00e8re annonce? Pour certains \u00e9conomistes, ce f\u00fbt le cas. Mais comment savoir pour la majorit\u00e9 des gens?<\/span><\/p>\n

\"bigdata\"<\/a><\/p>\n

Lorsque des donn\u00e9es sont publi\u00e9es, nous avons rarement l\u2019expertise et le temps pour en valider la cr\u00e9dibilit\u00e9. Il faut s’en remettre \u00e0 la r\u00e9putation de ceux qui les publient. M\u00eame chose pour des r\u00e9sultats d’un sondage, une th\u00e8se de doctorat, ou tout travail complexe et de longue haleine.<\/span><\/p>\n

La maitrise des donn\u00e9es, un enjeu pour les organisations<\/b><\/span><\/p>\n

De plus en plus d’entreprises utilisent diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es avant – et pour justifier – leurs d\u00e9cisions.\u00a0<\/span>Au sein de ces entreprises, combien de gens peuvent assurer la qualit\u00e9 et la validit\u00e9 de ces donn\u00e9es?<\/p>\n

Autrement dit, qui comprend vraiment la nature et la fa\u00e7on de r\u00e9colter les\u00a0donn\u00e9es,\u00a0par quels syst\u00e8mes elles transitent\u00a0et de quelle fa\u00e7on elles sont utilis\u00e9es dans le processus menant \u00e0 la prise de d\u00e9cision finale?<\/span><\/p>\n

Qui peut reconna\u00eetre qu\u2019un \u00e9v\u00e9nement exceptionnel a pu biaiser ces chiffres? Les donn\u00e9es aberrantes sont faciles \u00e0 rep\u00e9rer. Mais qu\u2019en est-il si vos donn\u00e9es ne sont fauss\u00e9es que par une faible marge?<\/span><\/p>\n

Si vous n\u2019avez aucun point de rep\u00e8re ou m\u00e9canisme pour assurer la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es et rep\u00e9rer les erreurs, il y a danger.<\/span><\/p>\n

La prise de d\u00e9cision, si elle est bas\u00e9e uniquement sur l\u2019instinct, comporte son lot de risques. Une d\u00e9cision, appuy\u00e9e par des informations ne donnant pas un portrait r\u00e9el de la situation, peut toutefois \u00eatre tout autant, voir plus dommageable encore pour l’organisation. <\/span><\/p>\n

Mais il sera possible de limiter les d\u00e9g\u00e2ts si l’organisation suit ces quelques r\u00e8gles de base: documenter et standardiser\u00a0le\u00a0processus de collecte d’information; \u00e9tablir des normes de qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9es; assurer\u00a0d’avoir les outils n\u00e9cessaires pour forer les donn\u00e9es lorsque des erreurs sont commises ou anticip\u00e9es.<\/span><\/p>\n

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