{"id":110999,"date":"2026-02-11T11:18:13","date_gmt":"2026-02-11T16:18:13","guid":{"rendered":"https:\/\/isarta.com\/infos\/?p=110999"},"modified":"2026-02-11T15:36:51","modified_gmt":"2026-02-11T20:36:51","slug":"60-des-emplois-au-quebec-hautement-exposes-a-lia-un-risque-ou-une-opportunite-a-saisir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isarta.com\/infos\/60-des-emplois-au-quebec-hautement-exposes-a-lia-un-risque-ou-une-opportunite-a-saisir\/","title":{"rendered":"60 % des emplois au Qu\u00e9bec hautement expos\u00e9s \u00e0 l’IA : Un risque ou une opportunit\u00e9 \u00e0 saisir ?"},"content":{"rendered":"
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L’Institut de la statistique du Qu\u00e9bec (ISQ) vient de publier un rapport <\/a>fort instructif sur l’exposition potentielle des professions \u00e0 l’intelligence artificielle au Qu\u00e9bec. Genre, type d’emplois, dipl\u00f4me, t\u00e9l\u00e9travail… Voici les 5 points essentiels \u00e0 retenir pour les professionnels des ressources humaines.<\/strong><\/strong><\/p>\n

1. Pr\u00e8s de 6 emplois sur 10 hautement expos\u00e9s \u00e0 l’IA<\/strong><\/p>\n

Le chiffre est impressionnant : environ 59 % de la main-d’\u0153uvre qu\u00e9b\u00e9coise occupait en 2024 un emploi pr\u00e9sentant une haute exposition \u00e0 l’intelligence artificielle, soit environ 2,7 millions de personnes. <\/p>\n

Traduction : plus de la moiti\u00e9 des travailleurs qu\u00e9b\u00e9cois verront leurs t\u00e2ches quotidiennes potentiellement transform\u00e9es par l’IA dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, que ce soit par augmentation de leurs capacit\u00e9s ou par substitution de certaines activit\u00e9s. Une proportion similaire \u00e0 l’ensemble du Canada.<\/p>\n

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\u00c9l\u00e9ment rassurant : ce chiffre n’\u00e9volue gu\u00e8re depuis plusieurs ann\u00e9es.<\/p>\n

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2. Une exposition fortement d\u00e9favorable aux femmes<\/strong><\/p>\n

C’est l’un des constats les plus frappants du rapport : la transformation de l’IA ne touche pas \u00e9quitablement tous les Qu\u00e9b\u00e9cois et Qu\u00e9b\u00e9coises. Les femmes sont en effet significativement plus expos\u00e9es \u00e0 l’IA que les hommes : 71 % des emplois occup\u00e9s par des femmes pr\u00e9sentent une haute exposition, contre seulement 49 % pour les hommes. <\/p>\n

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Comment expliquer cette diff\u00e9rence ?<\/p>\n

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La composition industrielle et professionnelle selon le genre, indique Luc Cloutier-Villeneuve, l’auteur du rapport. Les hommes sont davantage concentr\u00e9s dans des professions de production qui sont moins susceptibles d\u2019\u00eatre affect\u00e9es par l\u2019IA que les professions des services, qui comptent principalement des femmes\u00a0\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Et cette tendance ne va pas en s’am\u00e9liorant : en 2019, le tiers des emplois occup\u00e9s par les femmes se trouvaient dans des professions faiblement expos\u00e9es \u00e0 l\u2019IA, contre 29 % en 2024.<\/p>\n

3. Le dipl\u00f4me universitaire, principal facteur d’exposition<\/strong><\/p>\n

On a souvent pr\u00e9sent\u00e9 l’IA comme une r\u00e9volution pour les \u00ab\u00a0cols blancs\u00a0\u00bb. Mythe ou r\u00e9alit\u00e9 ? R\u00e9alit\u00e9 d’apr\u00e8s l’\u00e9tude ! 86 % des emplois occup\u00e9s par des personnes d\u00e9tenant un dipl\u00f4me universitaire (baccalaur\u00e9at et plus) se trouvent dans une profession hautement expos\u00e9e \u00e0 l’intelligence artificielle. \u00c0 l’oppos\u00e9, seulement le tiers des personnes ayant un dipl\u00f4me secondaire ou moins sont expos\u00e9es \u00e0 l’IA dans leur emploi. <\/p>\n

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\u00c9tant donn\u00e9 que l\u2019IA parvient de plus en plus \u00e0 effectuer des t\u00e2ches cognitives et non routini\u00e8res, on doit s\u2019attendre \u00e0 ce que les personnes hautement qualifi\u00e9es soient plus \u00e0 risque d\u2019\u00eatre expos\u00e9es \u00e0 l\u2019IA. Les personnes les plus scolaris\u00e9es occupent g\u00e9n\u00e9ralement des emplois qui exigent des comp\u00e9tences cognitives, notamment en ce qui a trait aux technologies de l\u2019information, \u00e0 la litt\u00e9ratie et \u00e0 la num\u00e9ratie\u00a0\u00bb, \u00e9crit M. Cloutier-Villeneuve.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Corollaire de ce constat : plus la r\u00e9mun\u00e9ration horaire est \u00e9lev\u00e9e dans les professions, plus l\u2019exposition potentielle \u00e0 l\u2019IA est forte, m\u00eame si bien souvent, il s’agit d’une forte compl\u00e9mentarit\u00e9, notion sur laquelle nous reviendrons dans le dernier point.<\/p>\n

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L’\u00e2ge, toutefois, n’est pas un d\u00e9terminant de l’exposition \u00e0 l’IA : de 25 ans \u00e0 plus de 55 ans, la part d’exposition reste relativement similaire.<\/p>\n

4. Le t\u00e9l\u00e9travail comme indicateur quasi parfait<\/strong><\/p>\n

C’est une corr\u00e9lation surprenante quoique logique \u00e0 la lumi\u00e8re des enseignements pr\u00e9c\u00e9dents : pratiquement toutes les professions o\u00f9 le t\u00e9l\u00e9travail est possible sont hautement expos\u00e9es \u00e0 l’IA ! <\/p>\n

Ces professions exigent fr\u00e9quemment des formations postsecondaires, particuli\u00e8rement universitaires. \u00c0 l’inverse, pour les professions dont le t\u00e9l\u00e9travail est impossible (construction, production), une large majorit\u00e9 (environ 69 %) des emplois sont faiblement expos\u00e9s \u00e0 l’IA. Cette distinction claire entre travail \u00e0 distance et pr\u00e9sence physique devient ainsi un indicateur pr\u00e9dictif de l’exposition technologique.<\/p>\n

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Int\u00e9ressant de noter que les emplois du secteur public sont \u00e9galement plus expos\u00e9s que ceux du secteur priv\u00e9.<\/p>\n

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5. Forte et faible compl\u00e9mentarit\u00e9 : deux impacts distincts<\/strong><\/p>\n

Concluons cette analyse en abordant une nuance cruciale de l’\u00e9tude qui distingue deux types d’exposition :<\/p>\n