{"id":29436,"date":"2016-04-06T01:59:38","date_gmt":"2016-04-06T05:59:38","guid":{"rendered":"http:\/\/isarta.com\/infos\/?p=29436"},"modified":"2016-04-06T08:10:21","modified_gmt":"2016-04-06T12:10:21","slug":"quelle-place-accordez-vous-au-small-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isarta.com\/infos\/quelle-place-accordez-vous-au-small-data\/","title":{"rendered":"Quelle place accordez-vous au Small Data?"},"content":{"rendered":"

\u00c0 quel point les donn\u00e9es fournies par les sites et applications Web permettent-elles de bien conna\u00eetre les consommateurs?<\/span><\/p>\n

\"small-data\"<\/p>\n

Ces sites et applis\u00a0recueillent des informations sur notre comportement en ligne, quelques renseignements de base sur notre profil et nos int\u00e9r\u00eats, parfois m\u00eame l’endroit o\u00f9 nous nous trouvons. Mais qu’en est-il des r\u00e9elles motivations et des valeurs des gens derri\u00e8re l’\u00e9cran?<\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, beaucoup d’efforts a \u00e9t\u00e9 mis sur les gros volumes de donn\u00e9es, ou Big Data<\/em>, qui sont maintenant plus faciles \u00e0 obtenir et \u00e0 traiter. Toutefois, plusieurs experts incitent\u00a0les organisations \u00e0 ne pas oublier ce qu’ils jugent essentiel et compl\u00e9mentaire aux gros volumes de donn\u00e9e: le small data. <\/em><\/p>\n

Comme son nom le sugg\u00e8re, le small data<\/em> est une donn\u00e9e de taille assez petite pour \u00eatre accessible et compr\u00e9hensible pour l’humain. Souvent, celle-ci se recueille sur le terrain<\/strong>, au domicile ou encore sur le lieu de travail du consommateur, l\u00e0 o\u00f9 celui-ci fait\u00a0en quelque sorte tomber\u00a0le\u00a0masque et se d\u00e9voile au grand jour.<\/p>\n

Le consultant Martin Lindstrom<\/a>, qui a travaill\u00e9 pour plusieurs des plus grandes entreprises internationales, est un des plus grands promoteurs du small data<\/em>. Il en a fait le sujet de son dernier livre, \u00abSmall Data, The Tiny Clues That Uncovers New Trends\u00bb, paru en f\u00e9vrier 2016.<\/p>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, Lindstrom a visit\u00e9 des dizaines de pays afin d’observer les comportements et les habitudes<\/strong> de ses habitants. Que ce soit dans les coins les plus recul\u00e9s de Russie ou dans une banlieue br\u00e9silienne d\u00e9favoris\u00e9e, l’auteur\u00a0entre dans les foyers, consulte les albums de photos, ouvre le frigo et observe les moindres faits et gestes des gens qui l’entourent. Son but: comprendre leur mode de vie, leurs valeurs et leurs aspirations.<\/p>\n

Selon lui, plusieurs grandes id\u00e9es et innovations<\/strong> proviennent d’une ou deux informations cl\u00e9s observ\u00e9es sur le terrain.<\/p>\n

Les limites des m\u00e9thodes de recherche conventionnelles<\/span><\/h2>\n

Mikkel Rasmussen, coauteur du livre \u00abMoment of Clarity\u00bb,<\/em> croit aussi au pouvoir de l’observation sur le terrain. L’auteur d\u00e9nonce\u00a0les limites du Big Data<\/em> et de certaines m\u00e9thodes de recherche traditionnelles, comme le sondage \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

Dans un article<\/a> paru dans le Harvard Business Review, il cite notamment l’exemple d’une cha\u00eene de supermarch\u00e9s europ\u00e9ens, qui, inqui\u00e8te de ses ventes, a men\u00e9 un sondage aupr\u00e8s de ses clients.<\/p>\n

Suite \u00e0 des r\u00e9sultats peu concluants et m\u00eame contradictoires, la cha\u00eene s’est tourn\u00e9e vers une \u00e9quipe de chercheurs charg\u00e9e d’accompagner des clients lors de l’achat et de la pr\u00e9paration des repas. Le r\u00e9sultat de ce travail a \u00e9t\u00e9 beaucoup plus concluant. L’entreprise a m\u00eame pu constater \u00e0 quel point\u00a0 les r\u00e9ponses donn\u00e9es lors du sondage ne concordaient pas avec la r\u00e9alit\u00e9 des clients. <\/strong><\/p>\n

Le fait que les clients manquent de temps est un\u00a0des points qui ressortent de la recherche. L’observation sur le terrain a permis de constater que, contrairement \u00e0 ce que laissait sous-entendre le sondage r\u00e9alis\u00e9 aupr\u00e8s de 6000 participants, les consommateurs n’accordent que peu\u00a0d’importance \u00e0 comparer les prix.<\/p>\n

Les chercheurs ont \u00e9galement constat\u00e9 que les membres de plusieurs familles, en raison de contraintes de temps et d’allergies alimentaires, cuisinaient chacun leur propre repas, qu’ils mangeaient \u00e0 des heures diff\u00e9rentes.<\/p>\n

Des entreprises qui entrent dans votre salon<\/span><\/h2>\n

Chaque ann\u00e9e, les employ\u00e9s d\u2019Ikea visitent<\/a> des milliers de foyers partout dans le monde. M\u00eame chose chez Lego, ou Nestl\u00e9, o\u00f9 de nombreux employ\u00e9s investissent une cinquantaine d’heures par an en observation sur le terrain<\/strong>. Pareil pour Mailchimp<\/a>, dont l’\u00e9quipe de recherche \u00e9tudie l’usage de ses solutions sur les lieux de travail de ses clients.<\/p>\n

Mais qu’en est-il du fait d’observer seulement quelques dizaines de cas par rapport \u00e0 un sondage ou une base de donn\u00e9es permettant d’en \u00e9tudier des milliers?<\/p>\n

Selon Martin Lindstrom, il existe\u00a0suffisamment\u00a0de similitudes entre les individus d’un march\u00e9 pr\u00e9cis pour qu’avec un \u00e9chantillon bien choisi d’une cinquantaine de personnes, des conclusions puissent \u00eatre valables pour\u00a0une plus grande population.<\/p>\n

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Plusieurs experts incitent les organisations \u00e0 ne pas oublier ce qu’ils jugent essentiel et compl\u00e9mentaire aux gros volumes de donn\u00e9e: le small data.<\/p>\n

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