{"id":5332,"date":"2014-06-26T09:46:15","date_gmt":"2014-06-26T13:46:15","guid":{"rendered":"http:\/\/isarta.com\/infos\/?p=5332"},"modified":"2014-06-30T09:31:10","modified_gmt":"2014-06-30T13:31:10","slug":"le-full-data-lart-de-couper-les-coins-ronds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/isarta.com\/infos\/le-full-data-lart-de-couper-les-coins-ronds\/","title":{"rendered":"Le Full Data, plus efficace que le Big Data!"},"content":{"rendered":"

\"DSC_0191\"<\/a>Conna<\/strong>\u00ee<\/strong>tre sa client<\/strong>\u00e8<\/strong>le pour lui offrir la meilleure exp<\/strong>\u00e9<\/strong>rience possible<\/strong>\u2026<\/strong>en peu de temps. Un d<\/strong>\u00e9<\/strong>fi de taille! Pourtant, il a <\/strong>\u00e9<\/strong>t<\/strong>\u00e9\u00a0<\/strong>relev<\/strong>\u00e9\u00a0<\/strong>par le duo form<\/strong>\u00e9\u00a0<\/strong>de Catherine Bourbeau,\u00a0<\/strong><\/span>anthropologue num<\/span><\/a><\/span>\u00e9<\/span><\/a><\/span>rique<\/span><\/a><\/span> chez TELUS, et Marie-Nathalie Poirier, jusqu<\/strong>\u2019\u00e0\u00a0<\/strong>tout r<\/strong>\u00e9<\/strong>cemment strat<\/strong>\u00e8<\/strong>ge num<\/strong>\u00e9<\/strong>rique pour la m<\/strong>\u00ea<\/strong>me bo<\/strong>\u00ee<\/strong>te. Leur innovation est une m<\/strong>\u00e9<\/strong>thode de recherche baptis<\/strong>\u00e9<\/strong>e Full Data et dont toute la pertinence a r\u00e9cemment \u00e9t\u00e9 expos\u00e9e \u00a0\u00e0<\/strong><\/span>\u00a0<\/span><\/span>Boomerang<\/span><\/a><\/span><\/strong>\u00a0<\/a><\/span>la conf\u00e9rence<\/span><\/a>.<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Impossible de passer sous silence le Big Data lorsqu\u2019il est question de Full Data. Plus \u00e0 la mode, le Big Data consiste en une collecte massive de donn\u00e9es d\u2019utilisateurs \u00e0 partir d\u2019une multitude de sources. Ces donn\u00e9es sont ensuite analys\u00e9es par des programmes informatiques. Selon l\u2019anthropologue, bien que le terme soit en vogue dans le milieu, il s\u2019agit d\u2019une pratique bien peu r\u00e9pandue au Qu\u00e9bec.<\/p>\n

Le terme Full Data, choisit par celle-ci, se veut d\u2019ailleurs un clin d\u2019oeil ironique \u00e0 sa surutilisation. \u00abC\u2019est bien beau le Big Data, insiste-t-elle, mais \u00e7a ne donne pas le Full Picture\u00bb, un portrait d\u2019ensemble. \u00ab\u00c7a donne un squelette, mais \u00e7a ne nous dit pas pourquoi \u00e7a se passe comme \u00e7a, il n\u2019y a pas de chair autour de l\u2019os, c\u2019est donc difficile d\u2019innover\u00bb, fait savoir Catherine Bourbeau.<\/p>\n

Le Full Data propose plut\u00f4t un portrait humain qui r\u00e9sulte de m\u00e9thodes de recherches choisies avec diligence. Cela, en gardant en t\u00eate l\u2019agencement des donn\u00e9es les unes aux autres afin de\u00a0maximiser les r\u00e9sultats et garantir la validit\u00e9.<\/p>\n

L<\/strong>\u2019\u00ea<\/strong>tre humain existe encore<\/strong><\/span><\/p>\n

\"DSC_0210\"<\/a><\/p>\n

Marie-Nathalie Poirier (\u00e0 gauche) et Catherine Bourbeau.<\/p>\n<\/div>\n

Le Full Data, c\u2019est la conjugaison entre les donn\u00e9es quantitatives et qualitatives recueillies pour qu\u2019elles se nourrissent mutuellement\u00a0afin d\u2019atteindre, au final, un meilleur portrait de la r\u00e9alit\u00e9. \u00abC\u2019est bien beau de voir o\u00f9 les gens cliquent sur le web ou interagissent avec une interface, mais il faut \u00e9tudier le reste du contexte dans lequel les gens vont l\u2019utiliser\u00bb, pr\u00e9cise Catherine Bourbeau.<\/p>\n

L\u2019anthropologue insiste encore une fois sur le c\u00f4t\u00e9 humain de l\u2019individu. \u00abCe que je pr\u00e9tends, dit-elle, c\u2019est qu’il faut effectivement consid\u00e9rer l’individu \u00e0 travers toutes ses dimensions: pas seulement comme un segment de march\u00e9, utilisateur d’une interface ou un abonn\u00e9 d’une page Facebook, mais comme un tout\u00a0qu’il faut \u00e9tudier\u00bb. Ainsi, au lieu d\u2019organiser des groupes \u00abfocus\u00bb, Catherine Bourbeau pr\u00f4ne l\u2019id\u00e9ation qui consiste a faire participer les gens dans le processus de cr\u00e9ation.<\/p>\n

Le Full Data en 4 <\/strong>\u00e9<\/strong>tapes<\/strong><\/span><\/p>\n

\u00c0 l\u2019occasion de la conf\u00e9rence Boomerang, les deux expertes ont r\u00e9sum\u00e9 le Full Data en 4\u00a0\u00e9tapes distinctes<\/span><\/span><\/a><\/strong>.<\/p>\n

    \n
  1. La mise en place d\u2019une \u00e9quipe pluridisciplinaire<\/li>\n
  2. Le param\u00e9trage de la recherche selon la nature du projet, le temps et le budget<\/li>\n
  3. La s\u00e9lection des sources de donn\u00e9es qualitatives et quantitatives<\/li>\n
  4. L\u2019\u00e9tude de l\u2019entreprise, de la marque, de la comp\u00e9tition et des consommateurs<\/li>\n<\/ol>\n

    Le temps, c’est de l’argent!<\/strong><\/span><\/p>\n

    \"DSC_0219\"<\/a>Par souci de r\u00e9sultats ou d\u2019\u00e9conomie de temps, les entreprises ont parfois tendance \u00e0 laisser tomber l\u2019\u00e9tape de recherche avant de mettre en march\u00e9 un produit ou un service. La priorit\u00e9 se dirige plut\u00f4t vers le design de produit en faisant confiance \u00e0 l\u2019instinct du designer.<\/p>\n

    Pour ces compagnies, le Full Data peut \u00eatre per\u00e7u comme une perte de temps, mais \u00abquand on entre dans la cr\u00e9ation, apr\u00e8s, on s\u2019en va plus rapidement et plus efficacement dans la bonne\u00a0direction. On sauve alors de l\u2019argent en aval\u00bb, assure Catherine Bourbeau. \u00abL\u2019id\u00e9e dans tout \u00e7a, c\u2019est de conna\u00eetre le consommateur en tant qu\u2019\u00eatre humain avec le moins de temps et d\u2019argent possible\u00bb, r\u00e9sume-t-elle.<\/p>\n

    Pour obtenir les meilleurs r\u00e9sultats possibles, Catherine Bourbeau fait valoir que les \u00e9quipes doivent travailler en \u00e9troite collaboration les unes avec les autres. Par exemple, il est important que les donn\u00e9es recueillies par le d\u00e9partement du web – \u00a0qui \u00e9tudie les gens comme un utilisateur – soient partag\u00e9es par la section marketing qui s\u2019int\u00e9resse plut\u00f4t aux segments. Aussi farfelu que cela puisse para\u00eetre, \u00abil n\u2019y a personne qui fait des parall\u00e8les entre ces modes de recherche sp\u00e9cifiques pour le moment\u00bb, assure l\u2019anthropologue.<\/p>\n

    Une recherche en mode Full Data, finalement, ne monopolise pas forc\u00e9ment beaucoup d\u2019employ\u00e9s. Catherine Bourbeau et Marie-Nathalie Poirier \u00e9taient deux sp\u00e9cialistes attitr\u00e9es \u00e0 ce projet chez Telus. \u00abOn a pas besoin de huit d\u00e9partements de quatre personnes\u00bb, croit Catherine Bourbeau, pourvu que l\u2019analyse des donn\u00e9es qualitatives soit assur\u00e9e par un expert. Elle estime d\u2019ailleurs qu\u2019une recherche Full Data peut se compl\u00e9ter dans un d\u00e9lai allant de 3 semaines \u00e0 trois mois.<\/p>\n

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