![\"\"](\"https:\/\/isarta.com\/infos\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/phillip-glickman-2umO15jsZKM-unsplash-1024x681.jpg\")
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20 janvier 2021<\/span><\/p>\n Le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle devrait changer nos vies de diff\u00e9rentes mani\u00e8res dans les prochaines ann\u00e9es. Comme pour toute nouvelle technologie, il y a une tonne d’enjeux \u00e0 surmonter pour ceux qui l’utiliseront.<\/span><\/strong><\/p>\n Voici \u00e0 ce sujet quelques d\u00e9fis auxquels les organisations d’ici et d’ailleurs devront s\u2019attaquer afin que l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9veloppe de fa\u00e7on ad\u00e9quate et soit accept\u00e9e par la population.<\/span><\/p>\n L\u2019op\u00e9rationnalisation de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n Dans les derni\u00e8res ann\u00e9es, des milliards de dollars ont \u00e9t\u00e9 investis dans la recherche et le d\u00e9veloppement de solutions en intelligence artificielle.<\/p>\n Toutefois, selon une \u00e9tude publi\u00e9e en 2019<\/a><\/span>, une grande part des organisations y ayant investi des sommes consid\u00e9rables peinent \u00e0 en retirer les b\u00e9n\u00e9fices attendus.<\/p>\n Bien qu\u2019\u00e9tant impressionnantes sur le plan technologique, plusieurs des solutions d\u00e9velopp\u00e9es peinent \u00e0 amener de la valeur ajout\u00e9e aux entreprises et \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 un besoin d\u2019affaire clair.<\/p>\n Pour Mehdi Merai, PDG et co-fondateur de l\u2019entreprise montr\u00e9alaise Dataperformers<\/a><\/span>, l\u2019op\u00e9rationnalisation de l\u2019intelligence artificielle constitue d\u2019ailleurs le principal d\u00e9fi du secteur pour 2021 et les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>\n Selon lui, dans les derni\u00e8res ann\u00e9es, beaucoup d\u2019efforts ont \u00e9t\u00e9 mis dans la recherche et le d\u00e9veloppement de solutions d\u2019intelligence artificielle tr\u00e8s pouss\u00e9es. Ces solutions ne sont toutefois pas toujours utilisables dans un contexte d\u2019affaires.<\/p>\n Pour M. Merai, il est temps plus que jamais de passer de l\u2019abstrait au concret.<\/p>\n Il ne faut pas viser \u00e0 cr\u00e9er la solution parfaite avant de la commercialiser. Les entreprises ont plut\u00f4t besoin de solutions \u00e0 court terme pour faire face \u00e0 des enjeux bien pr\u00e9cis. Elles peuvent rarement se permettent d\u2019attendre plusieurs ann\u00e9es avant d’obtenir celles-ci. \u00bb<\/span><\/p><\/blockquote>\n Selon lui, tout ce qui concerne l\u2019automatisation des cha\u00eenes logistiques<\/span><\/a> pourrait b\u00e9n\u00e9ficier \u00e0 court terme de solutions utilisant l’intelligence artificielle.<\/p>\n La gouvernance et \u00e9thique de l\u2019AI<\/strong><\/p>\n L\u2019intelligence artificielle aura des impacts sur une foule d\u2019acteurs de la soci\u00e9t\u00e9. En cons\u00e9quence, les organisations qui l\u2019exploitent devront se doter d’un cadre de gouvernance. Il s\u2019agit l\u00e0 d\u2019un d\u00e9fi de taille car les questions \u00e0 aborder sont vastes.<\/p>\n Il faut entre autres d\u00e9terminer qui doivent \u00eatre les responsables des processus d\u2019intelligence artificielle au sein d\u2019une organisation, quels seront leurs r\u00f4les pr\u00e9cis ainsi que leurs responsabilit\u00e9s.<\/p>\n La question \u00e0 savoir qui sera imputable si une solution d\u2019intelligence artificielle cause des dommages importants<\/a><\/span> est un sujet d\u00e9licat qui m\u00ealent des questions \u00e9thiques et l\u00e9gales.<\/p>\n Et puisqu’\u00e0 la base de l\u2019intelligence artificielle se trouvent des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es, les organisations doivent se poser plusieurs questions en lien avec la gestion de celles-ci.<\/p>\n Il faut par exemple d\u00e9terminer comment et o\u00f9 cette donn\u00e9e sera entrepos\u00e9e. Il faut \u00e9galement assurer la qualit\u00e9 de celle-ci. Cela peut se faire notamment en minimisant les fameux biais<\/a><\/span> dans les algorithmes de d\u00e9cision, sujet qui a fait les manchettes \u00e0 plusieurs reprises dans les derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n Un plan de gouvernance doit aussi comporter diff\u00e9rentes mesures de performance<\/a><\/span> afin de pouvoir \u00e9valuer son efficacit\u00e9 et en corriger les lacunes.<\/p>\n La confiance envers l\u2019intelligence artificielle \u00a0<\/strong><\/p>\n Dans les derni\u00e8res ann\u00e9es, diff\u00e9rents sujets li\u00e9s \u00e0 l’intelligence artificielle ont frapp\u00e9 l\u2019imaginaire du public pour de bonnes et de mauvaises raisons.<\/p>\n Plusieurs travailleurs ont notamment retenu que l\u2019automatisation risquait de menacer des millions d\u2019emplois<\/a><\/span>. Il a aussi \u00e9t\u00e9 question de robots tueurs<\/a><\/span> ou encore d\u2019enjeux de menaces \u00e0 la vie priv\u00e9e<\/a><\/span>.<\/p>\n Pour toutes ces raisons, il est imp\u00e9ratif que la population puisse avoir confiance envers les solutions impliquant de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n