Une carrière en tant qu'analyste principal de la donnée dans l’équipe analytique engagement client au sein de l’équipe de Gestion et valorisation de la donnée du particulier, à la Banque Nationale, c’est jouer un rôle clé dans l’optimisation et l’automatisation de nos processus de traitement des données. Cet emploi te permet d’avoir un impact direct sur l’efficacité de nos opérations, en utilisant tes compétences avancées en traitement et gestion des données pour soutenir la prise de décision proactive et éclairée.

• Agir en tant que spécialiste de la donnée, développer une connaissance approfondie des données Client, données de performance du traitement des leads pan banque et données Marketing et ce, en interrelation constante avec les diverses parties prenantes.
• Analyser les données Client et Marketing pour identifier les opportunités, optimiser les processus et soutenir les objectifs stratégiques de l’organisation.
• Collaborer à la conception, préparation et mise à jour des tableaux de bord avancés, des analyses, et des rapports pour faciliter la prise de décision proactive.
• Développer, automatiser et mettre en production des processus de traitement des données en utilisant des technologies comme SQL, Snowflake, Databricks, et Bitbucket et SAS.
• Créer et maintenir des pipelines de données pour assurer un flux continu d'informations exploitables pour les équipes décisionnelles.
• Présenter des insights à l'issue des données de manière claire et concise.

TON ÉQUIPE

La Vice-Présidence de Modélisation des stratégies de risques, perception et recouvrement, c’est plus de 350 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Solutions aux particuliers et stratégie de distribution, tu fais partie de la grande équipe de Gestion et valorisation des données du particulier et tu relèves du directeur principal analytique engagement client. Notre équipe se démarque par notre grande contribution à la prise de décisions stratégiques à tout niveau dans l’organisation. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

• Formation pertinente et entre 4 à 5 ans d'expérience dans l'analyse de la donnée.
• Maîtrise avancée de développement de tableaux de bord avec Power BI.
• Connaissances de traitement et de la transformation des données, avec une expertise en SQL, ainsi qu'une expérience significative avec des outils comme Snowflake, Databricks et SAS.
• Fortes aptitudes en communication technique, vulgarisation des concepts complexes, proactivité, et rigueur dans l'exécution des projets.
• Expérience en environnement cloud (Snowflake, Databricks, AWS) et compétences en Python et SAS souhaitées.
• Connaissance des processus de mise en production de pipelines de données, et expérience avec des systèmes de versionnement tels que Bitbucket.